Numba¶
Version du 18/09/2021
- Présentation, installation
- Qu’est-ce que Numba ?
- Guide de lecture
- Pouvoir utiliser Numba
- Utilisation de Numba sur Google Colab
- Installation de Numba avec pip
- Utilisation d’Anaconda
- Installation d’Anaconda sous Linux ou macOS
- Installation d’Anaconda sous Windows 10
- Utiliser Numba sous Windows avec Anaconda
- Utiliser Numba via Anaconda sous Linux
- Les deux modes de fonctionnement de Numba
- Limitations, inconvénients de Numba
- Ressources pour Numba
- Essayer Numba sur le site mybinder
- L’exécutable numba
- Informations diverses
- Programmation en Numba sur le CPU
- Structures de données Numba
- Les listes spécifiques de Numba
- Listes Numba : exemple basique
- Listes de listes
- Créer un type de liste
- Listes vides
- Liste de tableaux Numpy
- Performance des listes Numba : la méthode
append - Performance des listes Numba : le tri par sélection
- Performance des listes Numba : listes d’adjacence
- Performances des dictionnaires Python
- Les dictionnaires de Numba
- Dictionnaire de dictionnaires
- Prise en charge de
heapq - Le module Awkward Array
- Installation du GPU pour Numba
- GPU sous Numba : que dois-je utiliser ?
- Utiliser Numba avec un GPU sous Google Colab
- GPU, Cuda et Numba
- Les cartes graphiques des ordinateurs
- Installer Cuda pour utilisation dans Numba : principe général
- Installation du pilote Nvidia sous Windows
- Installation sous Windows et Anaconda 3 de Cuda pour Numba
- Installation du pilote Nvidia sous Ubuntu 20
- Linux : détection de la carte graphique
- Linux : installation automatique des pilotes Nvidia
- Faire fonctionner Cuda pour Numba sous Linux avec Anaconda
- Linux : installation manuelle des pilotes Nvidia
- Installation de Cuda Toolkit sous Linux
- Linux : installation des dernières versions du pilote et de Cuda
- Linux : autres méthodes pour installer les pilotes Nvidia
- Problèmes de compatibilité entre Cuda et le pilote matériel
- Programmation en Numba sur le GPU